近期央行的金融科技发展规划全文公布，规划中14次提到了大数据，其中专门有一段提到了要科学规划运用大数据，加强大数据战略规划和统筹部署，充分实发大数据作为基础性战略资源的核心价值。建行田国立董事长和刘桂平行长也在最近的一次内部讲话中指出：“大数据应用和平台建设闯出了业务模式的新路子。”

由此可见金融科技的发展基础就是大数据，银行恰好拥有包括客户信息、交易信息等海量的大数据，如何依托手中的海量数据去提升客户服务能力成为目前银行攻关的重点及难点。本文以建行为例，对银行的大数据研究之路进行分析研究，并对未来的数据研究发展进行展望。

2013年被成为“大数据元年”，至今已有6年时间，依照摩尔定律来说：电脑的性能每18-24个月就可以提升一倍。在我看来6年的时间里，银行的大数据分析能力也有了质的变化。以建行为例，大数据分析之路经理了基础信息分析应用阶段和交互信息分析应用阶段，正在逐步走向多维信息融合分析应用阶段。

一、基础信息分析阶段

基础信息分析阶段是银行大数据分析之路的起步阶段，一般来说都是以结构化信息为主要分析对象，分析的数据包括客户的静态信息和动态信息。

1.静态信息

分析信息一般局限在客户的年龄、生日、AUM值，职业、地域等基础信息，通过基础信息的分析，给客户做一个简单的画像：北京IT男小张，出生日期：198X年X月某日，月入2万，在银行有20万理财即将到期。对于�